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  • Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften

    Gutachten zu den urheberrechtlichen Rahmenbedingungen im Rahmen des Forschungsprojektes „XSample – Text- und Data-Mining auf geschützten Werken durch Auszüge transparent erschließen“

    Felicitas Lea Kleinkopf

    Book 1 in the Stuttgart University Reports series.
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    The legal opinion was developed in the context of the "XSample" project funded by the Ministry of Science, Research and the Arts of the State of Baden-Württemberg. The aim of the project was to examine the copyright possibilities in research with text and data mining. The content of this expert opinion is the legal assessment of the copyright relevance of real use cases from the field of digital humanities as well as the analysis of the permission of the individual work steps.

    A central subject of this research process is the safeguarding of the requirements of good research practice, which is accompanied by the question of whether the corpora created for text and data mining may be passed on for research purposes, at least in part. In this way, a certain legal certainty is to be achieved for researchers who are confronted with questions about the scope of the new text and data mining permissions in the Copyright Act - §§ 44b, 60d - in order to make research on copyrighted works reproducible in the future to an extent sufficient for research.

    Das Rechtsgutachten ist im Kontext des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg geförderten Projektes “XSample” entstanden. Ziel des Projektes war es, die urheberrechtlichen Möglichkeiten bei der Forschung mit Text- und Data-Mining zu prüfen. Inhalt dieses Gutachtens ist die rechtliche Beurteilung der urheberrechtlichen Relevanz realer Anwendungsfälle aus dem Bereich der digitalen Geisteswissenschaften sowie die Analyse der Erlaubnis der einzelnen Arbeitsschritte.

    Einen zentralen Gegenstand dieses Forschungsprozesses bildet die Sicherung der Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis, womit die Frage einhergeht, ob die für das Text- und Data-Mining erstellten Korpora jedenfalls auszugsweise zu Forschungszwecken weitergegeben werden dürfen. Auf diese Weise soll eine gewisse Rechtssicherheit für Forschende erreicht werden, die sich mit Fragen nach der Reichweite der neuen Text- und Data-Mining-Erlaubnisse im Urheberrechtsgesetz - §§ 44b, 60d - konfrontiert sehen, um die Forschung auf urheberrechtlich geschützten Werken zukünftig in einem für die Forschung ausreichenden Umfang reproduzierbar zu gestalten.

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    How to cite this book
    Kleinkopf, F. 2023. Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften: Gutachten zu den urheberrechtlichen Rahmenbedingungen im Rahmen des Forschungsprojektes „XSample – Text- und Data-Mining auf geschützten Werken durch Auszüge transparent erschließen“. London: Ubiquity Press. DOI: https://doi.org/10.5334/bcu
    Kleinkopf, F.L., 2023. Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften: Gutachten zu den urheberrechtlichen Rahmenbedingungen im Rahmen des Forschungsprojektes „XSample – Text- und Data-Mining auf geschützten Werken durch Auszüge transparent erschließen“. London: Ubiquity Press. DOI: https://doi.org/10.5334/bcu
    Kleinkopf, F L. Text- Und Data-mining in Den Digitalen Geisteswissenschaften: Gutachten Zu Den Urheberrechtlichen Rahmenbedingungen Im Rahmen Des Forschungsprojektes „xsample – Text- Und Data-mining Auf Geschützten Werken Durch Auszüge Transparent Erschließen“. Ubiquity Press, 2023. DOI: https://doi.org/10.5334/bcu
    Kleinkopf, F. L. (2023). Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften: Gutachten zu den urheberrechtlichen Rahmenbedingungen im Rahmen des Forschungsprojektes „XSample – Text- und Data-Mining auf geschützten Werken durch Auszüge transparent erschließen“. London: Ubiquity Press. DOI: https://doi.org/10.5334/bcu
    Kleinkopf, Felicitas Lea. 2023. Text- Und Data-mining in Den Digitalen Geisteswissenschaften: Gutachten Zu Den Urheberrechtlichen Rahmenbedingungen Im Rahmen Des Forschungsprojektes „xsample – Text- Und Data-mining Auf Geschützten Werken Durch Auszüge Transparent Erschließen“. London: Ubiquity Press. DOI: https://doi.org/10.5334/bcu




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    This is an Open Access book distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 license (unless stated otherwise), which permits unrestricted use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Copyright is retained by the author(s).

    Peer Review Information

    This book has been peer reviewed. See our Peer Review Policies for more information.

    Additional Information

    Published on June 29, 2023

    Language

    German

    Pages:

    81

    ISBN
    EPUB 978-1-914481-30-7
    Mobi 978-1-914481-31-4
    Paperback 978-1-914481-28-4
    PDF 978-1-914481-29-1

    DOI
    https://doi.org/10.5334/bcu



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